상권분석 데이터, 대상 학생과 연결되는 지표 고르기
두비전데이터가 많아도 누구를 대상으로 할지 정하지 않으면 판단이 흐려집니다. 대상 학년을 정한 뒤 해당 연령과 학교, 주거지의 정보를 연결해보세요.
쓰이는 지표
- 연령별 인구입니다. 초·중·고 학생 수와 그 변화를 봅니다.
- 학교의 위치와 수입니다.
- 주거 형태의 분포입니다. 아파트 단지가 밀집한 곳과 단독주택이 많은 곳은 동선이 다릅니다.
- 교육 관련 업종의 점포 수입니다.
이 네 가지면 지역을 비교할 수 있습니다. 상권분석 데이터를 보실 때 이 항목들만 뽑아 표로 만들어 보시면 후보 지역이 빠르게 좁혀집니다.
크게 보기 ↗쓰이지 않는 지표
유동인구, 카드 매출, 체류 시간 같은 지표입니다. 상업 시설에는 유효하지만 교육업과는 연결이 약합니다. 학생은 지나가다 들어오지 않고, 하교 시간에만 움직이며, 수업료는 월 단위로 결제됩니다.
이 지표가 높은 자리를 고르면 임차료만 높고 효과는 적을 수 있습니다. 상권분석 데이터를 그대로 믿고 번화한 자리를 고르는 것이 교육업에서 가장 흔한 실수입니다.
크게 보기 ↗데이터가 보여 주지 않는 것
하교 동선입니다. 학교에서 집으로 가는 실제 경로는 데이터에 없습니다. 횡단보도와 언덕, 공사 구간이 동선을 바꾸고, 그런 요소는 지도에서도 잘 보이지 않습니다. 그래서 현장을 직접 보셔야 합니다.
그리고 경쟁의 종류도 보이지 않습니다. 교육 관련 점포가 몇 곳인지는 나오지만 무엇을 가르치는지는 나오지 않습니다. 직접 돌아보며 간판을 읽어 보시면 비어 있는 자리가 보입니다.
크게 보기 ↗데이터를 쓰는 순서
먼저 네 지표로 후보 지역을 서너 곳으로 좁힙니다. 그 다음 현장에 나가 동선과 소리, 경쟁의 종류를 확인합니다. 마지막으로 개별 매물의 조건을 봅니다. 이 순서로 가면 일주일 안에 결론이 납니다.
많은 인원이 한꺼번에 오가는 구조가 아니므로, 번화한 자리보다 조용하고 동선 위에 있는 자리가 맞습니다. 데이터를 보실 때 이 기준을 염두에 두시면 됩니다.
데이터가 많을수록 좋지 않나요
필요한 지표가 아니면 많을수록 혼란스럽습니다. 교육업에 맞는 네 가지만 보시고 나머지는 넘기셔도 됩니다. 그리고 그 네 가지도 결국 현장 확인으로 검증하셔야 합니다.
한 시간이면 그 상권의 교육 지형이 거의 파악됩니다.
상권분석 데이터를 모으실 때 한 가지만 주의하시면 됩니다. 숫자를 많이 모으는 것이 목적이 아니라는 점입니다. 판단에 쓰이지 않는 숫자는 모아도 쌓이기만 합니다. 학령 인구, 교육 업종 수, 하교 동선, 방문 편의 네 가지만 제대로 보셔도 자리를 고를 수 있습니다. 나머지는 있으면 참고, 없어도 결정은 섭니다.
상권분석 데이터: 실행 메모
각 데이터가 답하는 질문과 답하지 못하는 질문을 하나씩 적으세요.